{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 导入所需的包\n",
    "import tushare as ts\n",
    "import csv\n",
    "import time\n",
    "import pandas as pd\n",
    "pro = ts.pro_api('4340a981b3102106757287c11833fc14e310c4bacf8275f067c9b82d')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 1. 金融数据获取"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1.1 股票基本信息"
   ]
  },
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   "execution_count": 2,
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   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>TS代码</th>\n",
       "      <th>股票代码</th>\n",
       "      <th>股票名称</th>\n",
       "      <th>行业</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>000001</td>\n",
       "      <td>平安银行</td>\n",
       "      <td>银行</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>000002.SZ</td>\n",
       "      <td>000002</td>\n",
       "      <td>万科A</td>\n",
       "      <td>全国地产</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>000004.SZ</td>\n",
       "      <td>000004</td>\n",
       "      <td>国农科技</td>\n",
       "      <td>生物制药</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>000005.SZ</td>\n",
       "      <td>000005</td>\n",
       "      <td>世纪星源</td>\n",
       "      <td>环境保护</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>000006.SZ</td>\n",
       "      <td>000006</td>\n",
       "      <td>深振业A</td>\n",
       "      <td>区域地产</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        TS代码    股票代码  股票名称    行业\n",
       "0  000001.SZ  000001  平安银行    银行\n",
       "1  000002.SZ  000002   万科A  全国地产\n",
       "2  000004.SZ  000004  国农科技  生物制药\n",
       "3  000005.SZ  000005  世纪星源  环境保护\n",
       "4  000006.SZ  000006  深振业A  区域地产"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 获取股票基本信息\n",
    "stock_basic = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code, symbol, name, industry')\n",
    "# 重命名行，便于后面导入neo4j\n",
    "basic_rename = {'ts_code': 'TS代码', 'symbol': '股票代码', 'name': '股票名称', 'industry': '行业'}\n",
    "stock_basic.rename(columns=basic_rename, inplace=True)\n",
    "# 保存为stock_basic.csv\n",
    "stock_basic.to_csv('financial_data\\\\stock_basic.csv', encoding='gbk')\n",
    "stock_basic.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1.2 股票Top10股东信息"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>ts_code</th>\n",
       "      <th>ann_date</th>\n",
       "      <th>end_date</th>\n",
       "      <th>holder_name</th>\n",
       "      <th>hold_amount</th>\n",
       "      <th>hold_ratio</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20190307</td>\n",
       "      <td>20181231</td>\n",
       "      <td>新华人寿保险股份有限公司-分红-个人分红-018L-FH002深</td>\n",
       "      <td>4.960350e+07</td>\n",
       "      <td>0.29</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20190307</td>\n",
       "      <td>20181231</td>\n",
       "      <td>中国平安保险(集团)股份有限公司-集团本级-自有资金</td>\n",
       "      <td>8.510493e+09</td>\n",
       "      <td>49.56</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20190307</td>\n",
       "      <td>20181231</td>\n",
       "      <td>中国平安人寿保险股份有限公司-自有资金</td>\n",
       "      <td>1.049463e+09</td>\n",
       "      <td>6.11</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20190307</td>\n",
       "      <td>20181231</td>\n",
       "      <td>香港中央结算有限公司(陆股通)</td>\n",
       "      <td>4.307515e+08</td>\n",
       "      <td>2.51</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20190307</td>\n",
       "      <td>20181231</td>\n",
       "      <td>中国证券金融股份有限公司</td>\n",
       "      <td>4.292327e+08</td>\n",
       "      <td>2.50</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "     ts_code  ann_date  end_date                       holder_name  \\\n",
       "0  000001.SZ  20190307  20181231  新华人寿保险股份有限公司-分红-个人分红-018L-FH002深   \n",
       "1  000001.SZ  20190307  20181231        中国平安保险(集团)股份有限公司-集团本级-自有资金   \n",
       "2  000001.SZ  20190307  20181231               中国平安人寿保险股份有限公司-自有资金   \n",
       "3  000001.SZ  20190307  20181231                   香港中央结算有限公司(陆股通)   \n",
       "4  000001.SZ  20190307  20181231                      中国证券金融股份有限公司   \n",
       "\n",
       "    hold_amount  hold_ratio  \n",
       "0  4.960350e+07        0.29  \n",
       "1  8.510493e+09       49.56  \n",
       "2  1.049463e+09        6.11  \n",
       "3  4.307515e+08        2.51  \n",
       "4  4.292327e+08        2.50  "
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 注意：该块代码运行缓慢\n",
    "# 获取top10_holders\n",
    "holders = pd.DataFrame(columns=('ts_code', 'ann_date', 'end_date', 'holder_name', 'hold_amount', 'hold_ratio'))\n",
    "# 获取一年内所有上市股票股东信息（可以获取一个报告期的）\n",
    "for i in range(3610):\n",
    "    code = stock_basic['TS代码'].values[i]\n",
    "    top10_holders = pro.top10_holders(ts_code=code, start_date='20180101', end_date='20181231')\n",
    "    holders = holders.append(top10_holders)\n",
    "    if i % 600 == 0:\n",
    "        print(i)\n",
    "    time.sleep(0.4)# 数据接口限制\n",
    "# 保存为stock_holders.csv\n",
    "holders.to_csv('financial_data\\\\stock_holders.csv', encoding='gbk')\n",
    "\n",
    "top10_holders = pro.top10_holders(ts_code='000001.SZ', start_date='20180101', end_date='20181231')\n",
    "top10_holders.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1.3 股票概念信息"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>id</th>\n",
       "      <th>concept_name</th>\n",
       "      <th>ts_code</th>\n",
       "      <th>name</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>TS0</td>\n",
       "      <td>密集调研</td>\n",
       "      <td>000917.SZ</td>\n",
       "      <td>电广传媒</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>TS0</td>\n",
       "      <td>密集调研</td>\n",
       "      <td>002123.SZ</td>\n",
       "      <td>梦网集团</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>TS0</td>\n",
       "      <td>密集调研</td>\n",
       "      <td>002127.SZ</td>\n",
       "      <td>南极电商</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>TS0</td>\n",
       "      <td>密集调研</td>\n",
       "      <td>002371.SZ</td>\n",
       "      <td>北方华创</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>TS0</td>\n",
       "      <td>密集调研</td>\n",
       "      <td>002460.SZ</td>\n",
       "      <td>赣锋锂业</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    id concept_name    ts_code  name\n",
       "0  TS0         密集调研  000917.SZ  电广传媒\n",
       "1  TS0         密集调研  002123.SZ  梦网集团\n",
       "2  TS0         密集调研  002127.SZ  南极电商\n",
       "3  TS0         密集调研  002371.SZ  北方华创\n",
       "4  TS0         密集调研  002460.SZ  赣锋锂业"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 获取concept_detail\n",
    "concept_details = pd.DataFrame(columns=('id', 'concept_name', 'ts_code', 'name'))\n",
    "for i in range(358):\n",
    "    id = 'TS' + str(i)\n",
    "    concept_detail = pro.concept_detail(id=id)\n",
    "    concept_details = concept_details.append(concept_detail)\n",
    "    time.sleep(0.4)\n",
    "# 保存为concept_detail.csv\n",
    "concept_details.to_csv('financial_data\\\\stock_concept.csv', encoding='gbk')\n",
    "concept_detail.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### 1.4 股票公告信息"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>ts_code</th>\n",
       "      <th>ann_date</th>\n",
       "      <th>title</th>\n",
       "      <th>content</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20181227</td>\n",
       "      <td>关于公开发行A股可转换公司债券申请获得中国证监会核准批复的公告</td>\n",
       "      <td>证券代码：000001                证券简称：平安银行          ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20181226</td>\n",
       "      <td>董事会决议公告</td>\n",
       "      <td>证券代码：000001                证券简称：平安银行          ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20181219</td>\n",
       "      <td>关于成功发行350亿元金融债券的公告</td>\n",
       "      <td>证券代码：000001               证券简称：平安银行           ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20181218</td>\n",
       "      <td>关于公开发行A股可转换公司债券申请获中国证监会发行审核委员会审核通过的公告</td>\n",
       "      <td>证券代码：000001            证券简称：平安银行              ...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>000001.SZ</td>\n",
       "      <td>20181208</td>\n",
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       "      <td>证券代码：000001            证券简称：平安银行              ...</td>\n",
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       "2  000001.SZ  20181219                     关于成功发行350亿元金融债券的公告   \n",
       "3  000001.SZ  20181218  关于公开发行A股可转换公司债券申请获中国证监会发行审核委员会审核通过的公告   \n",
       "4  000001.SZ  20181208                          关于发行金融债券获准的公告   \n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>意大利议会批准2019年的预算法。</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>2018-12-30 23:38:45</td>\n",
       "      <td>【中央广播电视总台2018年国际十大新闻】1、中国成功举办全球首个进口博览会，推动开放型世界...</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
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       "      <td>【超2亿份国内简历数据遭泄露】近日创宇盾网站安全舆情监测平台发现，某Twitter账户发布了...</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
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       "      <td>德国安联首席经济学家El-Erian：美国正面临经济衰退的说法并非现实。美联储意识到不能让政...</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
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       "      <td>美国纽约州州长Cuomo：受极端风暴影响的纽约州民众可以获得为期6个月的中期按揭贷款援助计划延期。</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
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       "0  2018-12-30 23:44:21                                  意大利议会批准2019年的预算法。   \n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
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       "  </thead>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
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       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "4  600309.SH      SH  20141117     None      1"
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    "for i in range(3610):\n",
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    "#### 价格走势图 Example"
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180503\",\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180515\",\n",
       "                    11.12\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.9\n",
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       "                [\n",
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       "                    10.82\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.96\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.86\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.65\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.61\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.59\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180529\",\n",
       "                    10.38\n",
       "                ],\n",
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       "                [\n",
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       "                    10.26\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.14\n",
       "                ],\n",
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       "                [\n",
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       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    \"20181009\",\n",
       "                    10.56\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.45\n",
       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    \"20181031\",\n",
       "                    10.91\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181101\",\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    11.09\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181113\",\n",
       "                    10.54\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181114\",\n",
       "                    10.44\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.62\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.57\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181119\",\n",
       "                    10.85\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181120\",\n",
       "                    10.57\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.61\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.55\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181123\",\n",
       "                    10.32\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181126\",\n",
       "                    10.34\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20181127\",\n",
       "                    10.18\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20181128\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.2\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181130\",\n",
       "                    10.36\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181203\",\n",
       "                    10.59\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.59\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181205\",\n",
       "                    10.45\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181206\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                    \"20181207\",\n",
       "                    10.28\n",
       "                ],\n",
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       "                [\n",
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       "                [\n",
       "                    \"20181220\",\n",
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       "                    11.74\n",
       "                ],\n",
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       "                    11.95\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180322\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    11.07\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180517\",\n",
       "                    10.91\n",
       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.66\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.61\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.58\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180529\",\n",
       "                    10.58\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.29\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.11\n",
       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    \"20181030\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181109\",\n",
       "                    10.71\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.41\n",
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       "                    10.53\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181115\",\n",
       "                    10.44\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181116\",\n",
       "                    10.61\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181119\",\n",
       "                    10.57\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181120\",\n",
       "                    10.75\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181121\",\n",
       "                    10.5\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181122\",\n",
       "                    10.67\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181123\",\n",
       "                    10.53\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181126\",\n",
       "                    10.34\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181127\",\n",
       "                    10.35\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181128\",\n",
       "                    10.17\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181129\",\n",
       "                    10.35\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181130\",\n",
       "                    10.22\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181203\",\n",
       "                    10.59\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181204\",\n",
       "                    10.57\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181205\",\n",
       "                    10.49\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181206\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.22\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.21\n",
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       "                [\n",
       "                    \"20181217\",\n",
       "                    10.16\n",
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       "                [\n",
       "                    \"20181218\",\n",
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       "                    \"20180316\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    11.17\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180328\",\n",
       "                    11.14\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180329\",\n",
       "                    11.17\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180330\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.98\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.82\n",
       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    \"20180917\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                    \"20181026\",\n",
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       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181113\",\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.88\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181120\",\n",
       "                    10.8\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181121\",\n",
       "                    10.67\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181122\",\n",
       "                    10.67\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181123\",\n",
       "                    10.58\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181126\",\n",
       "                    10.46\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181127\",\n",
       "                    10.39\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181128\",\n",
       "                    10.31\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181129\",\n",
       "                    10.39\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181130\",\n",
       "                    10.36\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181203\",\n",
       "                    10.66\n",
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       "                [\n",
       "                    \"20181211\",\n",
       "                    10.26\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                [\n",
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       "                    10.48\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181214\",\n",
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       "                    \"20180314\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180423\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.57\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.66\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180507\",\n",
       "                    10.64\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.8\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.91\n",
       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.89\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.76\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.93\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.58\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    8.78\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
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       "                    9.01\n",
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       "                    9.13\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180823\",\n",
       "                    9.23\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180824\",\n",
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       "                    10.15\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180910\",\n",
       "                    9.84\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180911\",\n",
       "                    9.81\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180912\",\n",
       "                    9.82\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180913\",\n",
       "                    9.84\n",
       "                ],\n",
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       "                    9.68\n",
       "                ],\n",
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       "                    \"20180918\",\n",
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       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                    10.19\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20180921\",\n",
       "                    10.18\n",
       "                ],\n",
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       "                    10.48\n",
       "                ],\n",
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       "                ],\n",
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       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181024\",\n",
       "                    10.8\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181025\",\n",
       "                    10.71\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.62\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.76\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
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       "                    10.83\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181105\",\n",
       "                    10.82\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181106\",\n",
       "                    10.73\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181107\",\n",
       "                    10.75\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181108\",\n",
       "                    10.82\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181109\",\n",
       "                    10.4\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181112\",\n",
       "                    10.38\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181113\",\n",
       "                    10.38\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181114\",\n",
       "                    10.42\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181115\",\n",
       "                    10.42\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181116\",\n",
       "                    10.49\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181119\",\n",
       "                    10.57\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181120\",\n",
       "                    10.52\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181121\",\n",
       "                    10.48\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181122\",\n",
       "                    10.48\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181123\",\n",
       "                    10.31\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181126\",\n",
       "                    10.3\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181127\",\n",
       "                    10.16\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181128\",\n",
       "                    10.16\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181129\",\n",
       "                    10.19\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181130\",\n",
       "                    10.17\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181203\",\n",
       "                    10.47\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181204\",\n",
       "                    10.53\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181205\",\n",
       "                    10.4\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181206\",\n",
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       "                [\n",
       "                    \"20181207\",\n",
       "                    10.27\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181210\",\n",
       "                    10.13\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181211\",\n",
       "                    10.17\n",
       "                ],\n",
       "                [\n",
       "                    \"20181212\",\n",
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